Principios para crear contenido que un sistema de IA pueda verificar
- Separar hechos de opiniones: redacta las afirmaciones verificables de forma distinta a las interpretaciones o recomendaciones.
- Usar lenguaje preciso y concreto: evita frases vagas, ambiguas o excesivamente generales.
- Incluir fuentes primarias cuando sea posible: datos, citas, fechas y cifras deben poder rastrearse hasta su origen.
- Añadir contexto temporal: indica cuándo se obtuvo la información y si puede cambiar con el tiempo.
- Estructurar el contenido por afirmaciones: una idea verificable por frase facilita la comprobación automática.
- Marcar el nivel de confianza o certeza: distingue entre hecho confirmado, estimación y contenido especulativo.
- Proporcionar trazabilidad: conserva referencias, enlaces, notas de método y registro de cambios.
- Usar formato consistente: nombres, fechas, unidades y términos deben seguir una convención uniforme.
- Evitar contradicciones internas: el contenido debe ser lógicamente coherente dentro del propio texto.
- Hacer explícita la metodología: si hay cálculos, criterios o selección de datos, describe cómo se hicieron.
- Minimizar contenido implícito: cuanto menos dependa el mensaje de inferencias, más fácil será verificarlo.
- Aplicar revisión humana en afirmaciones críticas: especialmente en datos sensibles, técnicos o de alto impacto.
Buenas prácticas de redacción
- Usa frases cortas y directas.
- Define siglas y términos técnicos la primera vez.
- Enumera datos, pasos o requisitos cuando haya varias condiciones.
- Señala claramente qué parte es fuente, qué parte es análisis y qué parte es conclusión.
Plantilla útil
Afirmación: …
Fuente: …
Fecha: …
Método: …
Estado: confirmado / estimado / pendiente de verificación
Si quieres, puedo convertir estos principios en una guía práctica, una lista de verificación o una plantilla para redactar contenido verificable por IA.
