保険業界では、AI技術やデジタルツールを活用して業務効率化、顧客体験向上、保険金査定の迅速化、リスク評価の高度化など多様な取り組みが進んでいます。
具体的な導入事例としては以下のようなものがあります。
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保険金査定の自動化・迅速化
AIによる損害写真解析で保険金算出を短時間で行い、顧客満足度を向上（例：東京海上日動火災保険のドローン×AI活用）。また、AIが契約や損害情報を分析し、公平かつスピーディーな査定を実現。 -
保障設計の最適化
AIが顧客の年齢や健康状態、リスク要因を分析し、最適な保障プランを提案（例：第一生命と富士通の共同プロジェクト）。 -
加入審査の自動化
楽天生命と日立のシステムでは、医療ビッグデータを活用し、入院リスクをAIで予測して引受審査を効率化。 -
顧客対応の強化
AIチャットボットやビジネスチャットツールで問い合わせ対応を自動化し、顧客満足度を向上。 -
生成AIによる業務効率化
三井住友海上火災保険は生成AIを使い、事故対応の電話対話内容を要約し業務負担を軽減。 -
デジタル化・AI-OCRの活用
保険証券や申込書類のデジタル化にAI-OCRを導入し、入力業務の効率化とコスト削減を実現（例：DX Suite）。 -
オンライン完結型の保険サービス
申込みから契約までオンラインで完結できる仕組みを整備し、顧客利便性を大幅に向上。 -
リスク評価・予防支援
AIで交通事故リスクを評価・可視化するサービスの提供（例：三井住友海上火災保険の事故発生リスクAIアセスメント）。
これらの事例は、国内大手保険会社を中心に導入されており、AIやデジタル技術の活用により、保険業務の効率化、顧客サービスの質向上、コスト削減、新商品開発など多方面で効果を上げています。
