데이터 분석은 퍼포먼스 마케팅의 핵심으로, 광고 성과를 객관적 지표로 측정하고 최적화하며 고객 여정을 강화하는 데 필수적입니다.
퍼포먼스 마케팅의 정의와 데이터 역할
퍼포먼스 마케팅은 클릭 수(CPC), 전환율(CTR), 활성 사용자 수 등 객관적 데이터를 기반으로 최소 예산으로 최대 효율을 내는 마케팅입니다. 마케터의 주관적 느낌이 아닌 데이터로 의사결정을 하여, 타깃 재정의나 사이트 효율 개선 등 비즈니스 전반에 활용됩니다.
데이터 분석의 구체적 활용
- 성과 모니터링: 과거 데이터를 분석해 성과 예측하고, 실시간으로 조정합니다. SMART 목표(Specific, Measurable 등)를 설정 후 평가합니다.
- 고객 여정 분석: 퍼포먼스 마케팅으로 유입된 데이터를 CRM과 연동해 개인화 메시지, 리마케팅(재구매 예측 기반)을 실행합니다.
- 대시보드와 인사이트: 모든 데이터를 모아 대시보드화하며, 데이터 분석가(DA)나 엔지니어(DE)와 협업해 마케팅 전략을 세웁니다.
퍼포먼스 마케터의 데이터 비중
퍼포먼스 마케터는 데이터 분석을 마케팅의 일부로 활용하나, 주 업무는 광고 기획·집행입니다. 데이터에 치중된 교육이 늘었으나, 창의성과 매체 이해가 핵심이며, 분석은 보조적입니다. 검색 데이터로 소비자 여정(페르소나 도출)을 분석해 새로운 타겟을 발견합니다.
CRM과의 시너지
퍼포먼스(신규 유입)와 CRM(반복 구매)을 데이터 통합으로 연결하면, 단순 유입에서 구매·재구매로 이어집니다. 챗봇 등으로 개인화 마케팅을 확대합니다.
이 접근은 지속 성장에 필수적이며, 데이터 기반 전략으로 효율성을 극대화합니다.
