Reka bentuk kursus berasaskan data adalah pendekatan yang menggunakan data interaksi pelajar (seperti klik, masa belajar, prestasi kuiz) untuk membina pengalaman pembelajaran yang lebih relevan, responsif, dan berkesan. Dengan menganalisis data ini, pendidik dapat mengenal pasti pelajar yang berisiko ketinggalan, menyesuaikan kandungan mengikut tahap kefahaman sebenar, dan meningkatkan penglibatan pelajar melalui elemen visual dan interaktif yang sesuai.
Elemen penting dalam reka bentuk kursus berasaskan data termasuk:
- Pengumpulan data pelajar secara berterusan melalui sistem pembelajaran dalam talian (LMS) seperti Moodle yang menyokong Experience API (xAPI) untuk menjejaki pengalaman pembelajaran secara menyeluruh.
- Analisis data untuk mengenal pasti corak penyertaan, prestasi tugasan, dan maklum balas pelajar bagi menilai keberkesanan kursus dan membuat penyesuaian yang diperlukan.
- Penggunaan multimedia dan interaksi yang baik dalam reka bentuk kursus untuk meningkatkan kepuasan dan penglibatan pelajar, termasuk penggunaan grafik, audio, video, dan animasi yang sesuai.
- Pengukuran keberkesanan melalui indikator seperti kadar tamat kursus, prestasi tugasan, dan maklum balas pelajar untuk memastikan objektif pembelajaran tercapai.
Selain itu, reka bentuk kursus yang berasaskan data juga perlu mengambil kira cabaran seperti isu integriti akademik terutama dengan kemunculan AI yang boleh menjejaskan keaslian kerja pelajar.
Secara ringkas, reka bentuk kursus berasaskan data menggabungkan pengumpulan dan analisis data pelajar untuk membina kursus yang lebih adaptif, interaktif, dan berkesan, sekaligus meningkatkan pengalaman pembelajaran secara menyeluruh. Pendekatan ini memerlukan penggunaan teknologi LMS yang canggih, elemen multimedia yang menarik, dan penilaian berterusan untuk penambahbaikan kursus.
