運用A/B測試優化廣告與著陸頁設計，可以透過系統性比較兩個不同版本的廣告素材或著陸頁元素，根據實際用戶行為數據（如點擊率、轉換率）判斷哪個版本效果更佳，進而持續微調行銷策略，提升整體行銷效益。
A/B測試的核心是將流量隨機分配給兩個版本（A組與B組），只改動一個變因（例如廣告文案、圖片、按鈕顏色或著陸頁的標題、CTA按鈕位置），透過數據分析比較兩者的表現差異，避免憑主觀判斷做決策。
具體運用方法與步驟包括：
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設定明確目標與KPI：例如提升點擊率（CTR）、轉換率（CVR）、降低跳出率或增加表單填寫數量，目標明確才能選擇合適的指標衡量成效。
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選擇測試變因：廣告方面可測試不同文案、圖片、標題、折扣方案、目標受眾設定等；著陸頁則可測試標題文案、按鈕文字與位置、圖片風格、頁面佈局、表單欄位數量等。
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逐步測試與數據分析：每次測試只改動一個元素，避免多變因同時改動導致無法判斷成效來源，使用Google Optimize、Unbounce、VWO等工具輔助測試與分析。
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根據結果持續優化：根據A/B測試結果，選擇表現較佳的版本進行後續投放或設計，並持續進行新的測試，形成數據驅動的優化循環。
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針對不同受眾調整設計風格：例如年輕女性客群偏好活潑潮流風格，輕熟客群則偏好優雅知性風格，透過A/B測試找到最適合目標客群的設計。
透過上述方法，A/B測試能有效提升廣告點擊率與著陸頁轉換率，讓行銷預算更有效率運用，並持續挖掘潛在成效，達成更高的行銷效益。
