結構化數據（Structured Data）在SEO中的應用

結構化數據（Structured Data）是指使用特定的標記語言（如Schema.org）來描述網頁內容的結構和語義，讓搜尋引擎更好地理解網站的內容。這種技術在SEO中有多種應用，以下是其主要優點和應用方式：

提高搜尋引擎對內容的理解
結構化數據幫助搜尋引擎快速識別頁面核心內容，提高索引效率。它能清晰指出頁面的關鍵元素，如標題、作者、發佈日期、主題等，使搜尋引擎能夠更準確地理解內容。
增強搜索結果的吸引力
透過結構化數據，搜索結果可以展現更豐富的資訊，如評分、價格、圖片等，提高點擊率（CTR）。
增加 Rich Snippets 顯示機率
結構化數據是讓 Google 顯示 Rich Snippets 的關鍵條件之一，能讓文章更容易被推播到精選摘要，進而提升網站自然流量。
改善語意搜尋效果
結構化數據讓搜尋引擎不只能讀懂內容，還能理解內容的語義，增加進入 Google 知識圖譜的機會。

使用Schema.org標記
Schema.org 提供了多種標記類型，能夠描述不同類型的內容，如文章、食譜、商品等。使用這些標記可以幫助搜尋引擎更好地理解網站內容。
測試和優化標記
使用 Google 結構化數據測試工具來確保標記正確，並持續監測其表現以優化 SEO 排名。
結合內容優化策略
結合其他 SEO 優化技巧，如關鍵字優化、內部連結等，來全面提升網站的搜尋引擎排名和使用者體驗。