數據驅動的決策是指企業或組織以客觀、量化的數據為基礎，透過分析數據中的趨勢和關聯，來制定策略和行動方案，取代傳統依賴直覺、經驗或權威的決策方式。這種決策模式強調科學性、客觀性與可驗證性，能有效降低決策的不確定性和主觀偏見。
核心KPI（關鍵績效指標）監控則是數據驅動決策的重要工具，透過設定明確且可量化的績效指標，持續追蹤組織目標的達成狀況，並根據數據反饋調整策略。KPI的設計通常遵循SMART原則（具體、可衡量、可達成、相關、有時限），確保指標與組織目標高度相關且具操作性。
兩者結合的關鍵點包括：
- 界定問題與目標：明確定義商業問題與目標，並轉化為具體的KPI，作為數據收集與分析的指引。
- 數據收集與分析：系統化蒐集相關數據，利用統計與資料處理技術找出趨勢與關聯，支持決策制定。
- 績效監控與反饋：透過KPI Dashboard等可視化工具，實時監控關鍵指標，洞察現況並預測未來績效，促進決策優化。
- 組織文化與能力建設：培養數據素養，推動數據驅動文化，使各層級員工能依據數據做出決策，提升整體管理效率。
簡言之，數據驅動決策與核心KPI監控是相輔相成的管理實踐，前者提供決策的科學依據，後者則持續量化與追蹤目標達成，兩者共同推動企業精準管理與持續優化。
