Google評論演算法的真實性判定重點主要包括以下幾個方面：
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實際造訪紀錄：Google會透過手機定位與使用者活動追蹤，判斷評論者是否真的到過該店家或使用過服務，這是判定評論真實性的重要依據。
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評論內容的豐富度與具體性：評論中是否包含明確的服務描述、在地關聯性，並且有多張圖片、長篇文字等，能提升評論的可信度與價值。
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帳號信譽：評論者的帳號是否活躍、是否為新帳號、是否有大量集中評論等，都會影響評論的真實性判斷。
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管理者回覆：店家是否有積極回覆評論，也會影響評論的可見度與信任度。
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內容品質與深度：Google鼓勵評論提供專業見解、實際使用經驗、優缺點分析，避免僅羅列產品功能或複製官方資料，並且最好有照片、影片或實測數據佐證。
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E-E-A-T原則：Google以經驗（Experience）、專業性（Expertise）、權威性（Authority）和可信度（Trustworthiness）來評估內容品質，評論若符合這些標準，真實性和排名會更佳。
整體來說，Google評論演算法透過多重技術與行為數據，結合內容品質評估，來過濾假評論、操控評論，確保用戶看到的評論真實且有用，進而影響商家排名與搜尋結果的呈現。
補充說明：Google評論演算法運作背景
Google搜尋演算法會先透過爬蟲檢索網頁，建立索引，然後根據用戶搜尋意圖與多種評分因素（如內容相關性、權威性、用戶行為數據）排序結果。評論的真實性判定是其中重要一環，尤其對於本地商家和產品評論，Google持續更新演算法以提升用戶體驗。
以上資訊綜合自2025年最新的Google評論演算法與SEO專業分析，能幫助理解Google如何判斷評論的真實性及其對排名的影響。
