利用科技工具自動化提醒顧客撰寫評論的實務操作，主要是透過行銷自動化平台或專門的評論管理工具，設定在顧客完成購買或服務後，自動發送邀請訊息（如電子郵件、簡訊、QR Code等），提醒並引導顧客留下評論，並可結合AI輔助生成評論草稿或回覆，提升回覆率與效率。
具體實務操作包含以下幾個步驟：
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選擇合適的自動化工具
- 例如Reviewly.ai可透過簡訊、QR Code及NFC標籤自動發送回饋邀請，並利用AI產生評論草稿與回覆，支援多語言與CRM整合。
- 亞馬遜賣家常用的BQool Feedback Central、ZonGuru等工具，能自動發送郵件提醒買家撰寫評論，並監控反饋狀況。
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設定觸發條件與訊息內容
- 依據顧客行為（如完成訂單、包裹送達）自動觸發提醒郵件或簡訊。
- 內容可包含感謝詞、撰寫評論的簡易指引、直接連結或QR Code，降低顧客操作門檻。
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多管道與分眾策略
- 針對不同顧客行為，發送客製化訊息，例如未開信者可重發提醒，已購買者可發送感謝信並邀請評論。
- 可結合電子郵件、簡訊、App推播等多種管道，提高觸及率。
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整合CRM與數據分析
- 利用CRM系統自動管理顧客資料與回饋狀況，並透過分析報表監控評論數量與品質，調整提醒策略。
- 即時通知企業新評論，快速回應顧客，提升品牌形象。
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利用AI輔助提升效率
- AI可自動生成評論回覆草稿，減少人工負擔。
- 透過AI分析評論情緒與關鍵字，協助企業掌握顧客需求與改善方向。
所以，實務操作重點是：選擇適合的自動化工具，設定明確的觸發條件與個性化訊息，結合多管道推送，並利用CRM與AI技術持續優化評論蒐集與管理流程，從而有效提升顧客撰寫評論的意願與數量。
