识别和监测网站中的404页面，主要可以通过以下几种方法：
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HTTP状态码检查
发送HTTP请求并检查服务器返回的状态码，404页面通常会返回状态码404（Not Found）。这是最直接和标准的检测方式，可以用编程语言（如Python的requests库）或爬虫工具实现。 -
页面内容分析
有些网站自定义了404页面，返回的状态码可能不是404，而是200等正常状态码。此时可以通过抓取页面内容，搜索包含“404”、“页面未找到”、“Not Found”等关键词，或者与已知404页面内容做相似度比对来判断是否为404页面。 -
相似度比对法
先请求一个网站上绝对不存在的路径，获取该网站自定义404页面的HTML代码，再与目标页面HTML做相似度计算（如使用difflib库），相似度高于某个阈值（如90%）则判定为404页面。 -
使用网站爬虫工具
如Screaming Frog等爬虫工具可以自动爬取网站，检测所有链接的状态码，自动识别404页面，方便批量监测。 -
日志分析
通过分析网站访问日志，识别用户访问时返回404状态码的请求，了解404页面的访问情况和来源，辅助定位问题。 -
Google Search Console等SEO工具
Google Search Console可以报告网站中的404错误页面，提供错误发生频次和来源链接，帮助站长及时发现和处理404错误。 -
自动化测试和截图比对
使用自动化测试工具（如Selenium）模拟浏览器访问，截取页面截图，与标准404页面截图进行比对，判断是否为404页面。 -
定期内容审计和CMS自动检测
结合内容管理系统自动检测失效链接，配合人工检查，减少死链和404页面的产生。
综上，识别和监测404页面的关键是结合HTTP状态码检测和页面内容分析，辅以爬虫工具和日志分析，形成持续监控机制，及时发现并处理404错误，提升用户体验和SEO表现。
