Le suivi des cohortes permet de mesurer la rétention dans le temps en comparant des groupes d’utilisateurs ou de clients ayant un point de départ commun, par exemple une date d’inscription ou d’achat. Cela sert à voir si une action, un changement produit ou une campagne a réellement amélioré la fidélisation, et pas seulement la moyenne globale.
- Une cohorte est un groupe défini par un critère commun sur une période donnée, comme la date d’acquisition, le canal d’acquisition ou un comportement précis.
- L’analyse de cohorte suit l’évolution d’indicateurs comme le taux de rétention, le churn, la CLV/LTV, le nombre d’achats ou l’engagement, cohorte par cohorte dans le temps.
- Elle permet d’identifier si les nouvelles cohortes retiennent mieux ou moins bien que les précédentes, ce qui aide à repérer l’effet d’un onboarding, d’une fonctionnalité ou d’un programme de fidélité.
- En marketing et produit, on l’utilise aussi pour comparer l’impact de différentes périodes d’acquisition, versions produit ou campagnes sur la fidélité et la rentabilité.
Pour suivre l’impact dans le temps, la pratique courante consiste à tracer une courbe de rétention ou un tableau de cohortes, puis à comparer chaque cohorte à intervalles réguliers, par exemple J+1, J+7, J+30 ou mois par mois. Cette approche limite le biais lié aux simples agrégats, car elle montre l’évolution réelle de chaque groupe depuis son point d’entrée.
Si vous voulez, je peux aussi vous donner un exemple concret de tableau de cohortes ou un modèle de calcul de rétention.
