用戶行為測試是透過觀察和分析用戶在網站上的實際操作與反饋，識別使用過程中的痛點與需求，從而優化網站體驗；而網站轉換率優化（CRO）則是基於這些用戶行為數據，透過A/B測試、熱圖分析、用戶訪談等方法，持續調整網站元素以提升訪客完成目標行為（如購買、註冊）的比例。
具體來說：
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用戶行為測試通常包含設定明確目標（如提升導航流暢度、減少跳出率）、招募目標用戶進行任務操作觀察，並收集定性與定量反饋，幫助發現可用性問題和用戶需求。
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轉換率優化（CRO）則依賴用戶行為數據，如會話錄影、熱圖、點擊追蹤、漏斗分析等，找出用戶在轉換流程中的瓶頸，並透過A/B測試比較不同版本的效果，做出數據驅動的決策，持續提升轉換率。
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A/B測試是CRO的核心工具，通過同時向不同用戶展示兩個版本（如按鈕顏色、標題文案），收集轉換數據，判斷哪個版本更有效，並實施優化。
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轉換率優化還強調個性化內容與針對性推薦，根據用戶行為和偏好提供定制化體驗，進一步提升用戶參與度和轉換率。
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用戶行為模式分析（需求→動機→行為→結果→態度）有助於深入理解用戶決策過程，從而設計更符合用戶心理與需求的優化方案。
所以，透過系統性的用戶行為測試收集真實用戶數據，結合科學的轉換率優化策略（如A/B測試、行為分析、個性化內容），能有效提升網站的用戶體驗與商業目標達成率。
